基于EPON技术的煤矿信息网建设的研究

为了实现井下各主要生产环节的信息能在地面进行监测、监视、监控,井下工作人员之间能友好地通信.将EPON技术应用于煤矿井下信息网络中.EPON技术与现有以太网技术兼容,具有高带宽、低成本、带宽分配灵活,服务有保证等特点,能较好地解决通信网络在井下使用时产生的层叠问题;在各网之间实现无缝连接而不需要任何格式转换,大大地提高...     

基于MATLAB的GK模糊聚类算法程序设计

针对MATLAB缺乏GK模糊聚类工具,对于GK模糊聚类的应用及仿真十分不便的情况设计了一系列M函数:GKcluster、cluster-normalize及clustereval,通过这些函数对输入的数据进行规范化处理、模糊聚类并得到聚类结果,最后将这些M函数加入到MATLAB的工具箱中以便直接调用,并用聚类实例表明该程序的正确性、有效性和快捷性.     

用简化模糊规则数的方法设计模糊PID控制系统

在对常规模糊控制器和PID控制器研究的基础上,提出了一种最简单的模糊PID控制系统。该系统基于T S模型,借助于线性系统理论解决非线性系统设计中的问题,用2个二维的模糊控制器或二维模糊控制器加上积分环节来替代三维模糊PID控制系统,大大简化了模糊PID控制系统的设计。仿真结果表明,这种模糊PID控制系统结构简单,规则数少,稳定性高。     

基于Android和SURF算法的图像识别系统的研究

图像识别技术是计算机视觉和图像处理领域里的重要研究课题之一,在军事及民用领域应用广泛。在目标检测算法中,基于特征的方法具有压缩信息量、执行速度快、精度高等优点,SIFT算法便是其中之一,但传统的SIFT算法应用于图像识别过程中数据量大、计算耗时长,提出了一种基于SURF算法的图像识别方法,并使用Android NDK调用OpenCV在Android手机平台上实现了一套图像识别系统,结果表明,基于SURF算法的图像识别系统识别效果和实时性更好、具有更强的鲁棒性。     

基于T-S模型的模糊PID控制系统设计

在对T-S模型的结构及稳定性分析研究的基础上，提出了一种基于T-S模型最简的模糊PID控制系统；该系统克服了非线性系统设计的困难，借助于线性系统理论解决非线性系统设计中的问题；还把三维模糊PID控制系统设计用两个二维的模糊控制器或是二维模糊控制器加上积分环节来替代，使模糊PID控制系统的设计得到大大的简化．仿真结果表明：这种模糊PID控制系统具有结构简单，规则数少，稳定性高的特点．     

基于可编程控制器的静态滤波系统改造

谐波污染对于供电系统是一个很大的危害,特别在煤矿,冶炼厂中滤波系统更是具有举足轻重的地位。本文描述可编程控制器对原用的静态滤波系统进行改造。可编程控制器(PLC)作为一种可编程、无触点智能控制系统可根据系统中的谐波分量、功率因数等参数控制晶闸管导通,投入或退出电容与电抗器,动态消除电网中谐波分量,用低成本实现高性能补偿系统。     

基于改进的卷积神经网络邮件分类算法研究

针对传统文本分类方法中出现的维度过高和数据稀疏问题,通过对卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)和 inception V1 模型的深入研究,将两个模型融合起来,提出了一种基于 i-CNN 模型的 邮件分类方法;在卷积、池化操作中加入了 1×1 卷积核降低特征向量的厚度,减少了参数,提高了计算性能; 通过数据验证,i-CNN 模型对邮件的分类结果高达 92. 18%,在对比实验中,i-CNN 模型相对于几种机器学 习分类模型,取得了最高的分类精准率,在有无 inception 结构模型对比中,i-CNN 模型精准率高于 CNN 模 型;说明该模型具有较好的分类效果,且 inception V1 模型的融入能提高文本分类的准确率。